发表时间：2017-06-29
面对巨头主导的机器人产业，中国的从业者如何才能脱颖而出？那些刚进入机器人产业的初创公司怎么才能取得成功？
发表时间：2017-06-29
第四次工业革命如何重构商业模式，进而倒逼政策创新？越来越强大的人工智能，将怎样改变人类的未来生活？正在推进中的“一带一路”建设的“中国方案”，如何进一步构建开放型世界经济，并促进全球经济包容性增长和发展平衡？
发表时间：2017-06-29
2017年6月28日，以“数字化引领产业升级”为主题的“ABB电力与自动化世界”在杭州国际博览中心正式拉开帷幕。ABB通过5,500平方米的展区、盛大的开幕论坛、包括“一带一路工程总包项目的机遇与挑战”等在内的5场行业论坛以及141场技术讲座全方位呈现ABB在电力、工业、交通与基础设施领域最前沿的技术成就，并首次向中国市场推出行业领先的数字化解决方案ABB Ability。
发表时间：2017-06-29
2017年度台达视讯产品全国巡展活动自5月初在广州首站起航，历时两个月，近日于乌鲁木齐完美收官。续写InfoComm China“激创新篇•大有可为”的精彩主题，活动现场展出了台达视讯创新的显控技术和解决方案，包括全面支持4K显示的台达第四代光源（激光）DLP显示单元和第三代DVCS网络分布式图像拼接控制系统。
发表时间：2017-06-29
车俊表示，当前，浙江正在积极推进工业化与信息化深度融合，大量企业需要推进机器换人、改造提升，迫切需要ABB集团这样的世界领先企业来浙江发展。希望ABB在以往良好合作的基础上，加大在浙江的研发投入力度，共同打造成机器人高地，促进浙江经济转型升级。
发表时间：2017-06-28
工业4.0带来的复杂性是必须予以考虑的，构建什么样的团队协同、个体能力升级都是未来智能制造所必须予以重视的问题。因此，很多人想简单了，就是把现在的人重新组织，但是，这个类似于多智能体、复杂交互的系统对人的要求本身也是高智能体作为前提的。
发表时间：2017-06-28
人工智能算法在智能制造环境中被越来越多地应用，许多决策都是由计算机“自主”作出的，例如生产计划、物流安排甚至研发参数等。如果这样的自主决策导致了质量问题或是安全事故，该如何界定责任？人和智能机器交互过程中的安全问题、隐私保护等等，都需要相关的法律予以覆盖。如果不清楚这其中的盲点，相关管理人员或研发人员有可能会“踩到地雷”。
发表时间：2017-06-28
对于一个制造业企业特别是离散制造业企业，要全面实现智能化是一个浩大的工程。需要大量的资金，人力资源的投入，绝不是一蹴而就的事。正如“中国制造2025”的规划，要用第一个十年进入世界第二方阵，第二个十年进入第一方阵，第三个十年完成中国从制造大国向制造强国的转变，在制造业的主要领域我们要具有创新引领的能力和明显的竞争优势，建成全球领先的技术体系和产业体系。
发表时间：2017-06-28
根据Network World报导，该报告指出，这些资金将锁定传感器或连网装置等数字科技，以及制造执行系统(MES)等软件和应用程序(App)，制造业也开始砸重金培训员工、雇用新的专业人员、促进组织创新。
发表时间：2017-06-28
人工智能是中国经济实现弯道超车的历史性机遇吗？有评论人士认为，人工智能行业在中国近年来取得了超速发展，但引领性的关键技术掌握不多，一直在跟随，产品处于价值链的中低端。
发表时间：2017-06-28
与美国GE公司的工业互联网、德国西门子的工业4.0不同，海尔欲以“中国制造2025”为契机，走出一条联结用户需求、用户全流程参与的差异化的“智造”之路。与美的、格力相比，海尔更侧重智能制造云平台的搭建与开放，而非机器人硬件的生产。
发表时间：2017-06-28
降低我国机器人成本需从生产以及维护两方面入手。生产成本方面，提高自主创新力，加强核心零部件的研发投入，摆脱进口依赖症，从而降低机器人零部件的生产成本；同时降低维修成本，一方面需提升机器人的质量，以减少故障的发生，另一方面做好售后服务，提升维修质量，培养专业的维修人员等。
发表时间：2017-06-28
人工智能是中国经济实现弯道超车的历史性机遇吗？有评论人士认为，人工智能行业在中国近年来取得了超速发展，但引领性的关键技术掌握不多，一直在跟随，产品处于价值链的中低端。
发表时间：2017-06-28
工业4.0带来的复杂性是必须予以考虑的，构建什么样的团队协同、个体能力升级都是未来智能制造所必须予以重视的问题。因此，很多人想简单了，就是把现在的人重新组织，但是，这个类似于多智能体、复杂交互的系统对人的要求本身也是高智能体作为前提的。
发表时间：2017-06-28
人工智能算法在智能制造环境中被越来越多地应用，许多决策都是由计算机“自主”作出的，例如生产计划、物流安排甚至研发参数等。如果这样的自主决策导致了质量问题或是安全事故，该如何界定责任？人和智能机器交互过程中的安全问题、隐私保护等等，都需要相关的法律予以覆盖。如果不清楚这其中的盲点，相关管理人员或研发人员有可能会“踩到地雷”。